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优雅的使用Conda管理python环境

背景

很多时候,避免不了同时使用 python2 和 python3 的环境,也避免不了不同的工作所需要不同版本的库文件,比如在想用 TensorFlow 较早版本的同时;还想运行 Pytorch 最新版;还想顺便学习 Nao 机器人编程,学习 Django 后台,这个时候,一款非常好用的包管理工具就显得十分重要了,这就是我写这篇博客的原因,这篇博客将会讲解:

  • 如何安装 conda;
  • 如何更换 conda 的下载源;
  • 如何使用 canda;

Linux 安装 conda

在 Ubuntu 上安装 Anaconda 的步骤如下:

  1. 首先,你需要下载 Anaconda 的安装包。你可以从 Anaconda 的官方网站上下载最新版本的 Anaconda for Linux。选择适合你的系统的版本(Python 3.x)。

    访问下载链接:https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section

  2. 下载完成后,你可以在终端中导航到下载的文件所在的目录。你可以使用 cd 命令来改变目录。例如,如果你的下载文件在 Downloads 文件夹中,你可以输入以下命令:

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cd ~/Downloads
  1. 然后,你需要运行 bash 命令来安装 Anaconda。假设你下载的 Anaconda 文件名为 “Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh”,你可以输入以下命令:
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bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

请注意,你需要将上述命令中的 “Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh” 替换为你实际下载的文件名。
4. 接下来,你会看到 Anaconda 的许可协议。按 Enter 键滚动到底部,然后输入 ‘yes’ 来接受许可协议。
5. 然后,你需要确认 Anaconda 的安装位置。你可以选择默认位置或输入新的位置。 6. 安装完成后,你会看到一个提示,询问你是否希望 Anaconda3 添加到你的 PATH。你应该输入 ‘yes’。 7. 最后,你需要激活安装。你可以通过关闭并重新打开终端或运行以下命令来完成此操作:

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source ~/.bashrc
  1. 验证安装。在终端中输入以下命令:
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conda list

如果安装成功,这个命令会显示一个已安装的包的列表。

windows 安装 conda

在安装时这两个选项需要点上:
/images/conda_install.png

更换 conda 的下载源

Conda官方的下载源太慢了,而且经常会出现 HTTPERROR 之类的错误,如果想要用 Conda 愉快的创建不同工作环境,愉快的下载安装各种库,那么换下载源是必不可少的

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes
# 设置搜索时显示通道地址

具体操作同时按 Win+R 键打开运行窗口,输入 cmd,回车:
/images/cmd-conda.png

将上面的命令全部复制,到命令行里单击右键就会自动执行复制的命令,添加清华源

使用 conda

查看环境

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conda info -e
conda info --envs

创建环境

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conda create -n name python=3.6
# name参数指定虚拟环境的名字,python参数指定要安装python的版本,但注意至少需要指定python版本或者要安装的包,在后一种情况下,自动安装最新python版本
# 例如
conda create -n jobcher pillow numpy python=2.7.14
# 创建名字为naoqi,Python版本为2.7.14的虚拟环境,同时还会安装上pillow numpy这两个库

环境切换

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conda activate jobcher
# 切换到jobcher环境下,在切换环境后,所执行的Pip命令,Python命令,都是更改当前环境下的,不会影响到其他的环境
conda deactivate
# 退出当前环境

欢迎关注我的博客test.jobcher.com